AlphaGo影響大！機器人、自駕車皆可用

【新唐人亞太台 2016 年 05 月 02 日訊】三月中，圍棋界人機大戰，人工智慧AlphaGo擊敗南韓棋王李世刀，人工智慧發展再次創下里程碑。學者表示，AlphaGo的影響比1997年擊敗西洋棋王的「深藍」還要大，未來可以應用在機器人、自動駕駛等領域。

世界排名第四棋王 李世?(2016.03.15)：「我相信還有很多人可以超越人工智慧，所以最終的結果令我遺憾。」

三月中，圍棋界人機大戰，人工智慧AlphaGo 4比1 擊敗南韓棋王李世?，人工智慧繼1997年「深藍」打敗西洋棋世界冠軍卡斯巴羅夫（Garry Kasparov）之後，再創里程碑。

交通大學資訊工程系教授 吳毅成：「AlphaGo這次的衝擊，遠勝於深藍的影響，對這個世界的影響。/因為它這個不只是電腦圍棋，其實是對整個人工智慧領域，甚至電腦領域的影響。」

運用「深度學習」（deep learning）與「深度強化學習」（deep reinforcement learning），開發人員讓AlphaGo學棋譜，自我訓練。不過其實AlphaGo運用的技術之一「深度學習」，早就進入我們的生活環境。

脫口秀主持人Stephen Colbert Vs. Siri(2016.04.28 )：「哈囉，Siri。幹嘛？」

日前，蘋果公布財報，營收13年來首度下滑，iPhone的Siri，似乎也不太高興。

脫口秀主持人Stephen Colbert Vs. Siri(2016.04.28 )：「Siri，聽起來不太好，你還好嗎？還好，我只是累了，我要去睡覺了。嘿、嘿，Siri，你想談談嗎？你幹嘛不去跟你的Samsung Galaxy談？」

會查資料還會耍脾氣，經過不斷的訓練和學習，Siri越來越聰明，其實Siri運用的就是AlphaGo所用的「深度學習」。未來AlphaGo的技術，還可以廣泛運用在機器人、物聯網、自動駕駛車等領域。

交通大學資訊工程系教授 吳毅成：「那你可以想像一件事情，它如果可以學習自動打電動玩具的話，跟你自動開車等等的，其實就已經很接近了。」

可以廣泛運用於各個領域，AlphaGo不僅創下人工智慧里程碑，也大大加速未來世界的來臨。

新唐人亞太電視 高健倫 張祺翎 台灣台北報導