醫療AI演算法開發 首座臺灣醫療影像標註資料庫成立

科技部聯合國立臺灣大學、臺北榮民總醫院、臺北醫學大學3大醫療團隊，建置臺灣首座本土化跨醫療院所之醫療影像標註資料庫。(左起)臺北榮民總醫院張德明院長、科技部陳良基部長、臺北醫學大學林建煌校長、國立臺灣大學醫學院鄧述諄副院長(科技部提供)

【新唐人亞太台 2019 年 01 月 08 日訊】科技部聯合國立臺灣大學、臺北榮民總醫院、臺北醫學大學3大醫療團隊，建置臺灣首座本土化跨醫療院所之醫療影像標註資料庫，資料庫鎖定國人醫療需求的心、肺、腦等重大疾病，匯集國內頂尖醫師的經驗及專業智慧，對醫療影像進行疾病標註，將供其他研究團隊與醫療影像建置團隊合作研究，以AI科技促進國內醫療技術再提升、掌握智慧醫療先機。

人工智慧(AI)結合醫療是國際發展趨勢，加速醫療影像AI發展，為健康醫療開啟新的發展空間，注入新的成長動能。醫療AI演算法的開發，需要大量的疾病標註資料，做為AI學習的標準答案，目前已建置醫療影像46,450個案例，包括：心臟冠狀動脈疾病、腦轉移瘤、原發性腦瘤、聽神經瘤、肺癌等疾病之電腦斷層、血管攝影、磁振造影，或X光等15項影像資料集。

科技部部長陳良基表示，臺灣醫療技術深獲國際社會肯定，醫療人才輩出，透過智慧醫療影像資料庫建立，以及醫療AI之研發與應用，可將臨床醫療經驗創造更大價值，為臺灣醫療優勢創造另一個臺灣優勢。