AI判讀影像測心律！工研院推零接觸防疫平台

【新唐人亞太台 2020 年 05 月 01 日訊】為了降低醫護人員感染風險，工研院攜手北醫附醫開發零接觸式防疫科技平台，透過AI影像辨識，判讀患者心律與呼吸等數據，將數據通報給遠端醫護站，醫護人員不用多次進出病房，減輕工作負荷，也能提升醫療資源利用率。

工研院工程師 楊承益：「只要對著鏡頭，右邊這個HR(心率)，它就會偵測到我們人臉部分，開始做心律的一個偵測。」

透過AI，觀測臉部的微血管顏色變化，以及胸口起伏變化，就可以偵測出心律與呼吸等數據。再將生理數據匯整，通報給遠端護理站，工研院與北醫附醫開發新平台，讓醫護與患者零接觸，卻能掌握患者狀況。

工研院服務系統科技中心執行長 鄭仁傑：「AI技術來偵測你臉部，微血管的變化，所以來偵測他的心跳，這是在技術上一個突破，第二個是把，這些生理訊號做一個整合。對護理人員做警示提醒說，他的心跳過高或是他呼吸過高。」

台北醫學大學附設醫院院長 陳瑞杰：「平常病房一天我們護理人員，要進去病房12到15次，(新平台上線)只要一天的話，是固定8個小時進去，其他時間都透過這些，零接觸的視訊。」

醫護人員進入隔離病房，就要花20分鐘穿上隔離衣，耗時又耗費資源。透過科技的輔助，能大幅提升醫療資源利用率。

工研院服務系統科技中心執行長 鄭仁傑：「我們用AI訓練的資料，我們有數十萬筆資料，來偵測這個心律部分，心律影像準確度，大概90%以上，在醫院已經可以使用。如果在溫度的話，正負0.2左右，已經達到醫院可以用。」

台北醫學大學附設醫院院長 陳瑞杰：「還要發展到我們加護病房，今日防疫，明日的話長照，或是遠距視訊科技，或是遠距監測科技。」

病患也可以透過APP，來掌握自己的生理數據以及醫療紀錄，這套系統，未來也有望導入長照以及遠距看診應用。台灣科技與醫療結合，將醫護人員感染風險降到最低，也同步提升醫療效率。

新唐人亞太電視 林嘉韋 張媛婷 台灣台北採訪報導