急診醫靠AI揪病因 及早診斷遠離敗血症

【新唐人亞太台 2023 年 11 月 24 日訊】歡迎回來。健康消息帶您看到，台灣每年有約16萬人有敗血症（菌血症），傳統菌血症診斷需要18到72小時血液培養，有醫院開發人工智慧輔助工具「智血檢」，用AI提早偵測病人可能轉為敗血症的預警機制，協助醫療人員提早發現菌血症高風險病人，及早治療，就能避免惡化為敗血症。

60歲，無三高與慢性疾病，身體一向硬朗的屈女士，突然在半夜發生嚴重嘔吐及畏寒，立即送急診就醫，經心電圖分析疑似急性心肌梗塞。

患者女兒：「會冷這樣子一直冷，然後全身無力。」

中國醫大附醫心臟血管系主治醫師 鍾偉信：「因為由於有『智血檢』的幫助，我們可以看到她這種心肌梗塞並不是很典型的心肌梗塞，而是這種叫作壓力性的心肌病變，那這種壓力性的心肌病變大多數都有些原因所誘發。」

醫師表示，在啟動搶救性心導管治療的同時，同步將常規抽血送「智血檢」AI平台分析血液血球，系統警示屈女士疑似罹患高風險的菌血症。

中國醫大附醫急診部副主任 施宏謀：「1個小時之內我們就可以給出一個AI推估的這個菌血症的風險，那比起我們傳統的血液培養大概需要3天到5天左右的時間，那它其實提前了大概至少是15到70個小時。」

中國醫大附醫檢驗醫學部技術主任 蕭瓊子：「目前的模型我們已經把它訓練到它是陰性的預測率可以達到百分之99了，那我們不斷的是在進行模型優化。」

原來屈女士是因為尿道感染引起菌血症，若未能及時治療引發敗血症的機率超過五成。院方表示，醫院導入「智血檢」系統，醫檢人員不用多花任何時間或動作，常規的抽血就可以即時得到預測的數值，病患也不需負擔額外費用。

新唐人亞太電視 邱添喜 台灣台中採訪報導